你期待雲端聽寫工具提供的聰明、乾淨輸出，現在完全在你的 Mac 上執行。按住 Right-Option，說話，潤飾後的文字就會出現在游標處。你的聲音不會去任何地方。
按住 ⌘ 加口述快捷鍵即可翻譯。不按 ⌘ 時，輸出會保留來源語言。
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按住鍵盤上的 ⌥ Option — 或長按螢幕上的按鍵。說完後鬆開即可。
在任何地方按住 Right-Option，自然說話，TypeFree 會把清理後的文字貼回目前 App。
將 MP3、M4A、OGG、Opus、QTA、WAV、FLAC、AIFF 或 CAF 檔案匯入佇列，然後轉寫、翻譯、複製或重新執行。
使用 Right-Cmd + Right-Opt，或 Audio Import 的翻譯開關，把混合語言音訊清理成你選擇的輸出語言。
這是一個引導式模擬。真實 App 預設使用端側聽寫與清理；可選的 BYOK 與自託管路徑位於進階設定。這裡不會要求麥克風存取權限。
一個快捷鍵。三件事發生，全部都在你的 Mac 上。
在任何 App、任何文字欄位中都可以。你正在使用的 App 會保持焦點 — 沒有彈窗，也不用切換視窗。按住 Right-Cmd + Right-Opt，即可一次完成聽寫和翻譯。
口頭填充、說錯重來、沒有標點 — 都沒關係。音訊會在裝置上轉寫，永遠不會上傳。
你選擇的清理模型會收緊填充詞、加入標點、套用你的風格，並自動貼到你正在輸入的位置。由你選擇的模型在裝置上完成清理。
你說過的每個字都會進入個人字典。同一個字出現第二次後,就會升級為已驗證 — TypeFree 用它來偏置語音引擎與清理模型,朝向你的用語靠近。
專案名稱、行話、品牌寫法、同事的名字 — 一般語音輸入第一天會搞錯的東西。TypeFree 自己學,兩週內就能正確,不需要明確教它什麼。
已驗證的詞會同時影響 STT 模型（讓它們被正確聽到）和清理流程（讓拼字與大小寫保持一致）。讓 TypeFree 真正屬於你的詞彙永遠不會離開你的 Mac — 沒有要上傳的詞彙表，也沒有要同步的內容。個人化與隱私在這裡不是取捨。
根據你的口述自動建立。也可以在下方手動新增術語，讓下一次辨識更貼近你的用詞。
語音轉文字和清理在每個方案中預設本機執行。BYOK 與自託管路徑是進階使用者的選擇，絕不是一般路徑。
支援 10 種語言的雙語自動辨識,以中文、法語和西班牙語分別搭配英語為主打。無需上傳、無需 API 金鑰、無需操心模型下載。
刪除填充詞、加入標點，並由本機執行的 LLM 套用你的風格。六種風格。Pro 增加自訂提示詞以及 BYOK 或自託管模型。
姓名、術語和縮寫會在第二次使用時自動晉升。僅本機儲存，絕不同步。
在任何搭載 macOS 26+ 的 Apple Silicon Mac 上都能運行。最大的端側模型和長時間工作階段建議 24 GB 統一記憶體,但較低配置也能流暢運行。
BYOK 和自託管提供者位於進階設定。它們是給那些有意選擇更大模型執行位置的人準備的。
TypeFree Speech 是我們基於 VibeVoice 的本機 ASR 路徑，已經 port 進 Mac app，並在同一套 8 條混亂雙語聽寫 fixture 上對照 Whisper 系、Qwen ASR、SenseVoice 基線。下面是內部 fixture 結果；WER 越低越好。
平均 F1 0.914 · 研究 harness 平均 27.48 秒。
同一套 8 條 fixture 上，平均 F1 0.871 · 平均 4.37 秒。
平均 F1 0.745 · 平均 0.76 秒；短音訊強於長篇混合聽寫。
平均 F1 0.805 · 平均 1.03 秒；速度快，但目標 fixture 上整體準確率更低。
在這套內部 fixture 上，TypeFree Speech 的綜合 WER/F1 最好。這不是泛化到所有公開榜單的聲明。
如果追求 cleanup 品質，TypeFree Cloud 使用我們調校過的 GPT-class cleanup stack；端側兜底則是在 Gemma 系候選裡經過本機測試篩出的路徑。
我們測試過 Gemma 系、Qwen 系本機候選和更小模型，最終選擇最能保持語氣、多語言準確性和抗漂移能力的路徑。
內部 TypeFree fixture suite，2026 年 6 月 14 日生成，使用面向中英混合的 token WER。基線名稱用於說明對照家族，不等於完整披露 TypeFree 的具體架構。
可從彈出面板、檔案 > 開啟音訊檔案、Cmd-O 或 macOS 服務開啟專用 Audio Import 視窗。把錄音加入佇列，選擇來源/輸出/翻譯，然後轉寫並編輯原始或清理後文字。
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可新增多個檔案、取消排隊項目、清除已完成任務，也可重新執行單一錄音，而不影響即時聽寫。
音訊匯入使用與快捷鍵聽寫相同的來源、輸出風格和翻譯選項，因此檔案清理會符合你的日常預設。
App 可接收 macOS 公開的 Finder、分享、服務與拖放路徑中的檔案 URL 與 promised file。
TypeFree 應該感覺像 macOS 多長出來的一個功能。
按住按鍵。說話。繼續工作。
免費帳號。不用信用卡。沒有意外。
日常口述控制留在浮窗裡。一次性設定、麥克風待命、App 語言、關於資訊和 Pro 清理提示詞現在都放在 Liquid Glass 偏好設定視窗。
下次啟動時生效。
智慧待命會在閒置時關閉麥克風。較長時間視窗會讓它保持就緒。
在輸出風格選擇器中使用。最多儲存 5 個。
在輸出風格選擇器中使用。最多儲存 5 個。
觸發方式、10 種語言、輸出風格和翻譯目標保持可見，因為使用者口述時常會更改這些。
App 語言、麥克風待命、版本資訊和 Pro 提示詞管理都從日常使用介面移出。
Pro 使用者不會看到空模板列表，而是得到五個可編輯經典模板：郵件、會議紀要、程式碼審查、高階摘要和快速回覆。
| TypeFree | Apple Dictation | 雲端 LLM 工具（如 Wispr） | |
|---|---|---|---|
| 語音預設不離開你的裝置 | ✓ | 大部分支援 | ✗ |
| LLM 清理 — 標點、風格、刪除填充詞 | ✓ | ✗ | ✓ |
| 完全無需網路即可運作 | ✓ | 部分 | ✗ |
| 面向錄音檔案的 Audio Import | ✓ | ✗ | ✗ |
| 10 種來源語言 + 雙語自動偵測 | ✓ | 部分 | 部分 |
| 邊聽寫邊翻譯 | ✓ | ✗ | ✗ |
| 會學習的個人詞彙 | ✓ | ✗ | 部分 |
| 自訂清理提示詞 | ✓ | ✗ | ✗ |
| 原生 macOS 選單列 App | ✓ | ✓ | ✗ |
大多數能清理語音的聽寫工具，都是把你的音訊送到伺服器上處理。TypeFree 不這樣做。轉寫和清理都在你的裝置上、在 Apple Silicon 上執行。沒有可被攔截的上傳，沒有可被傳喚的伺服器記錄，也沒有需要信任的保留政策 — 因為根本不會傳送任何東西。
一般聽寫不會發起任何網路呼叫。語音轉文字和 LLM 清理都在本機執行。
想用更大的模型？帶上你自己的 key，或把 TypeFree 指向自託管 LLM。這是你明確做出的選擇 — 永遠不是預設，也不會靜默發生。
TypeFree 學到的詞都存在你的 Mac 上，絕不同步。
完整聽寫歷史都在你的機器上，不在我們的雲裡。
為不能把特權音訊貼到別人伺服器上的人設計：法律、臨床、金融、新聞、安全，以及任何受 NDA 約束的人。
"作為企業主，隱私是我的首要任務。我喜歡一般聽寫會留在我的 Mac 上，而進階模型路由是我主動選擇的東西，不是隱藏的預設行為。"
"我每天和 AI 工作,很欣賞它的技術深度。我說兩次,個人字典就抓到我們內部的模型名稱 — 不用上傳術語表、也沒有設定面板。它不只是錄音器,是 AI 工作流工具。"
"我以前用 Typeless 老是卡住,因為清理太死板。這個工具像呼吸到新鮮空氣。把 LLM 當「清理器」用,讓我的原始口述自動排成完美的條列點。每週幫我省下好幾小時的編輯時間。"
"我們每天處理大量通訊。長時間口述、多語言,清理從不出包。對企業級使用來說夠可靠。"
"做業務速度就是一切。我換成 TypeFree 是因為按住說話比任何切換式 UI 都快,清理過的輸出也比 Apple Dictation 銳利。又快又聰明。"
"我不停口述想法,通常很亂。「輸出風格:條列」這個功能很厲害,馬上把我混亂的思緒整理成可以執行的項目。比 Typeless 還喜歡,因為它真的在幫我整理混亂。"
"「翻譯成英文」加上 LLM 清理對我們來說太完美。我們腦力激盪時常常混語言,這個工具能無縫處理翻譯與清理。比 Typeless 靈活多了。"
"我做這個工具是因為我自己需要一款不會擋路的口述軟體。按住按鍵、說話、得到清爽文字。沒有開關、沒有模型選單、沒有 API 金鑰要管。我每天都在自己的工作流程裡用 — 而且是它配合我,不是我配合它。"