你期待云端听写工具提供的智能、干净输出，默认在你的 Mac 上运行；低内存 Mac 或需要更快回退时，可显式使用 TypeFree Cloud。按住 Right-Option，说话，润色后的文本就会出现在光标处。
按住 ⌘ 加口述快捷键即可翻译。不按 ⌘ 时，输出保持源语言。
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按住键盘上的 ⌥ Option — 或长按屏幕上的按键。说完后松开即可。
在任何地方按住 Right-Option，自然说话，TypeFree 会把清理后的文本粘回当前应用。
将 MP3、M4A、OGG、Opus、QTA、WAV、FLAC、AIFF 或 CAF 文件导入队列，然后转写、翻译、复制或重新运行。
使用 Right-Cmd + Right-Opt，或 Audio Import 的翻译开关，把混合语言音频清理成你选择的输出语言。
这是一个引导式模拟。真实应用默认使用端侧听写和清理；TypeFree Cloud、BYOK 和自托管路线都是显式选择。这里不会请求麦克风访问权限。
一个快捷键。三件事发生，默认都在你的 Mac 上。
在任何应用、任何文本框中都可以。你正在使用的应用会保持焦点 — 没有弹窗，也不用切换窗口。按住 Right-Cmd + Right-Opt，即可一次完成听写和翻译。
口头填充、说错重来、没有标点 — 都没关系。音频默认在设备上转写；当你明确选择回退时，也可以通过 TypeFree Cloud 处理。
你选择的清理模型会收紧填充词、添加标点、应用你的风格，并自动粘贴到你正在输入的位置。由你选择的模型在设备上完成清理。
你说过的每个词都会进入个人词库。同一个词出现第二次后,就会升级为已验证 — TypeFree 用它来偏置语音引擎与清理模型,朝向你的用语靠近。
项目名称、行话、品牌写法、同事的名字 — 一般语音输入第一天会搞错的东西。TypeFree 自己学,两周内就能正确,不需要明确教它什么。
已验证的词会同时影响 STT 模型（让它们被正确听到）和清理流程（让拼写和大小写保持一致）。让 TypeFree 真正属于你的词汇永远不会离开你的 Mac — 没有要上传的词汇表，也没有要同步的内容。个性化和隐私在这里不是取舍。
根据你的口述自动生成。也可以在下面手动添加术语，让下一次识别更贴近你的用词。
语音转文字和清理在每个方案中默认本地运行。TypeFree Cloud 为低内存 Mac 和更快回退而提供；BYOK 和自托管路线是高级用户的选择。
支持 10 种语言的双语自动识别，以中文、法语和西班牙语分别搭配英语为主打。本地模式无需上传、无需 API 密钥；TypeFree Cloud 是你显式选择的回退路线。
删除填充词、添加标点，并由本地运行的 LLM 应用你的风格。六种风格。Pro 增加自定义提示词以及 BYOK 或自托管模型。
姓名、术语和缩写会在第二次使用时自动晋升。仅本地存储，绝不同步。
在任何搭载 macOS 26+ 的 Apple Silicon Mac 上都能运行。完整本地路径建议 16GB+，更大的本地模型建议 24GB+，8GB Mac 可以依赖 TypeFree Cloud 回退。
TypeFree Cloud、BYOK 和自托管提供方都是显式选择。它们是给那些有意决定何时运行更大或远程模型的人准备的。
TypeFree Speech 是我们基于 VibeVoice 的本地 ASR 路径，已经 port 进 Mac app，并在同一套 8 条混乱双语听写 fixture 上对照 Whisper 系、Qwen ASR、SenseVoice 基线。下面是内部 fixture 结果；WER 越低越好。
平均 F1 0.914 · 研究 harness 平均 27.48 秒。
同一套 8 条 fixture 上，平均 F1 0.871 · 平均 4.37 秒。
平均 F1 0.745 · 平均 0.76 秒；短音频强于长篇混合听写。
平均 F1 0.805 · 平均 1.03 秒；速度快，但目标 fixture 上整体准确率更低。
在这套内部 fixture 上，TypeFree Speech 的综合 WER/F1 最好。这不是泛化到所有公开榜单的声明。
如果追求 cleanup 质量，TypeFree Cloud 使用我们调过的 GPT-class cleanup stack；端侧兜底则是在 Gemma 系候选里经过本地测试筛出的路径。
我们测试过 Gemma 系、Qwen 系本地候选和更小模型，最终选择最能保持语气、多语言准确性和抗漂移能力的路径。
内部 TypeFree fixture suite，2026 年 6 月 14 日生成，使用面向中英混合的 token WER。基线名称用于说明对照家族，不等于完整披露 TypeFree 的具体架构。
可以从弹出面板、文件 > 打开音频文件、Cmd-O 或 macOS 服务打开专用 Audio Import 窗口。把录音加入队列，选择来源/输出/翻译，然后转写并编辑原始或清理后的文本。
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可添加多个文件、取消排队项目、清理已完成任务，也可以重新运行单个录音，而不影响实时听写。
音频导入使用和快捷键听写相同的来源、输出风格和翻译选项，所以文件清理会匹配你的日常默认设置。
应用可接收 macOS 公开的 Finder、分享、服务和拖放路径中的文件 URL 与 promised file。
TypeFree 应该感觉像 macOS 多长出来的一个功能。
按住按键。说话。继续工作。
免费账号。不用信用卡。没有意外。
日常口述控制留在浮窗里。一次性设置、麦克风待机、应用语言、关于信息和 Pro 清理提示词现在都放在 Liquid Glass 偏好设置窗口。
下次启动时生效。
智能待机会在空闲时关闭麦克风。更长时间窗口会让它保持就绪。
在输出风格选择器中使用。最多保存 5 个。
在输出风格选择器中使用。最多保存 5 个。
触发方式、10 种语言、输出风格和翻译目标保持可见，因为用户口述时经常会改这些。
应用语言、麦克风待机、版本信息和 Pro 提示词管理都从日常使用界面移出。
Pro 用户不会看到空模板列表，而是得到五个可编辑经典模板：邮件、会议纪要、代码评审、高管摘要和快速回复。
| TypeFree | Apple Dictation | 云端 LLM 工具（如 Wispr） | |
|---|---|---|---|
| 语音默认不离开你的设备 | ✓ | 大部分支持 | ✗ |
| LLM 清理 — 标点、风格、删除填充词 | ✓ | ✗ | ✓ |
| 完全无需网络即可工作 | ✓ | 部分 | ✗ |
| 面向录音文件的 Audio Import | ✓ | ✗ | ✗ |
| 10 种源语言 + 双语自动检测 | ✓ | 部分 | 部分 |
| 边听写边翻译 | ✓ | ✗ | ✗ |
| 会学习的个人词汇 | ✓ | ✗ | 部分 |
| 自定义清理提示词 | ✓ | ✗ | ✗ |
| 原生 macOS 菜单栏应用 | ✓ | ✓ | ✗ |
大多数能清理语音的听写工具，都是把你的音频送到服务器上处理。TypeFree 不这样做。转写和清理都在你的设备上、在 Apple Silicon 上运行。没有可被拦截的上传，没有可被传唤的服务器日志，也没有需要信任的保留政策 — 因为根本不会发送任何东西。
普通听写不会发起任何网络调用。语音转文字和 LLM 清理都在本地执行。
想用更大的模型？带上你自己的 key，或把 TypeFree 指向自托管 LLM。这是你明确做出的选择 — 永远不是默认，也不会静默发生。
TypeFree 学到的词都存在你的 Mac 上，绝不同步。
完整听写历史都在你的机器上，不在我们的云里。
为不能把特权音频粘贴到别人服务器上的人设计：法律、临床、金融、新闻、安全，以及任何受 NDA 约束的人。
"作为企业主，隐私是我的首要任务。我喜欢普通听写会留在我的 Mac 上，而高级模型路由是我主动选择的东西，不是隐藏的默认行为。"
"我每天和 AI 工作,很欣赏它的技术深度。我说两次,个人词库就抓到我们内部的模型名称 — 不用上传术语表、也没有设置面板。它不只是录音器,是 AI 工作流工具。"
"我以前用 Typeless 老是卡住,因为清理太死板。这个工具像呼吸到新鲜空气。把 LLM 当「清理器」用,让我的原始口述自动排成完美的项目符号。每周帮我省下好几小时的编辑时间。"
"我们每天处理大量通讯。长时间口述、多语言,清理从不出包。对企业级使用来说够可靠。"
"做销售速度就是一切。我换成 TypeFree 是因为按住说话比任何切换式 UI 都快,清理过的输出也比 Apple Dictation 锐利。又快又聪明。"
"我不停口述想法,通常很乱。「输出风格:项目符号」这个功能很厉害,马上把我混乱的思路整理成可执行的项目。比 Typeless 还喜欢,因为它真的在帮我整理混乱。"
"「翻译成英文」加上 LLM 清理对我们来说太完美。我们头脑风暴时常常混语言,这个工具能无缝处理翻译与清理。比 Typeless 灵活多了。"
"我做这个工具是因为我自己需要一款不会挡路的口述软件。按住按键、说话、得到清爽文字。没有开关、没有模型菜单、没有 API 密钥要管。我每天都在自己的工作流程里用 — 而且是它配合我,不是我配合它。"