클라우드 받아쓰기 도구에서 기대하던 똑똑하고 정리된 결과를 전부 Mac에서 실행합니다. Right-Option을 누른 채 말하면 다듬어진 텍스트가 커서 위치에 나타납니다. 당신의 목소리는 어디로도 가지 않습니다.
받아쓰기 단축키와 함께 ⌘를 누르면 번역됩니다. ⌘ 없이 사용하면 출력은 원본 언어로 유지됩니다.
음 업데이트된 온보딩 요약을 보내고 월요일까지 확인할 후속 항목 두 개를 포함해 주세요
업데이트된 온보딩 요약을 보내고 월요일까지 확인할 두 가지 후속 항목을 포함해 주세요.
키보드의 ⌥ Option 키를 길게 누르세요 — 또는 화면 위 버튼을 누르고 계세요. 말이 끝나면 떼세요.
어디서든 Right-Option을 누른 채 자연스럽게 말하면 TypeFree가 정리된 텍스트를 활성 앱에 다시 붙여 넣습니다.
MP3, M4A, OGG, Opus, QTA, WAV, FLAC, AIFF, CAF 파일을 큐로 가져와 전사, 번역, 복사 또는 다시 실행할 수 있습니다.
Right-Cmd + Right-Opt 또는 Audio Import 번역 토글로 여러 언어가 섞인 오디오를 선택한 출력 언어로 정리합니다.
이것은 안내용 시뮬레이션입니다. 실제 앱은 기본적으로 온디바이스 받아쓰기와 정리를 사용하며, 선택 사항인 BYOK 및 셀프호스팅 경로는 고급 설정에 있습니다. 여기서는 마이크 접근을 요청하지 않습니다.
하나의 단축키. 세 가지 일이 모두 Mac에서 일어납니다.
어떤 앱이든, 어떤 텍스트 필드든 가능합니다. 작업 중인 앱의 포커스는 그대로 유지됩니다 — 팝업도, 창 전환도 없습니다. Right-Cmd + Right-Opt를 누르면 받아쓰기와 번역을 한 번에 실행합니다.

군더더기 말, 잘못 시작한 문장, 문장부호 없음 — 괜찮습니다. 오디오는 온디바이스에서 전사됩니다. 절대 업로드되지 않습니다.
선택한 정리 모델이 군더더기를 다듬고, 문장부호를 추가하고, 스타일을 적용한 뒤 쓰고 있던 위치에 자동으로 붙여넣습니다. 선택한 모델이 온디바이스에서 정리합니다.
받아쓰는 모든 단어가 개인 어휘에 들어갑니다. 한 단어가 두 번 나타나면 검증됨으로 승격되고 — TypeFree는 그 단어를 음성 엔진과 정돈 모델 모두에 반영해 당신의 언어 쪽으로 가중치를 줍니다.
프로젝트 이름, 전문용어, 브랜드 표기, 동료 이름 — 일반 받아쓰기가 첫날 틀리는 것들. TypeFree는 둘째 주쯤이면 알아서 맞힙니다, 사용자가 따로 가르치지 않아도.
검증된 단어는 STT 모델(정확히 들리도록)과 정리 단계(철자와 대소문자가 일관되도록) 모두에 영향을 줍니다. TypeFree를 당신의 도구로 만들어 주는 어휘는 Mac을 떠나지 않습니다 — 업로드할 용어집도, 동기화할 것도 없습니다. 개인화와 프라이버시는 여기서 맞바꾸는 것이 아닙니다.
받아쓰기에서 자동으로 만들어집니다. 아래에 전문용어를 직접 추가하면 다음 입력 때 인식기가 그쪽으로 더 잘 인식합니다.
음성-텍스트 변환과 정리는 모든 플랜에서 기본적으로 로컬에서 실행됩니다. BYOK와 셀프호스팅 경로는 고급 사용자 선택 사항이며, 기본 경로가 아닙니다.
중국어, 프랑스어, 스페인어를 필두로 각각 영어와 짝을 이루는 이중 언어 자동 감지로 10개 언어를 지원합니다. 업로드 없음, API 키 없음, 챙겨야 할 모델 다운로드 없음.
군더더기는 제거하고, 문장부호를 추가하고, 로컬에서 실행되는 LLM이 당신의 스타일을 적용합니다. 여섯 가지 스타일. Pro는 사용자 지정 프롬프트와 BYOK 또는 셀프호스팅 모델을 추가합니다.
이름, 전문 용어, 약어는 두 번째 사용 시 자동으로 승격됩니다. 로컬에 저장되고 절대 동기화되지 않습니다.
macOS 26+ 의 모든 Apple Silicon Mac에서 작동합니다. 24GB 통합 메모리는 가장 큰 온디바이스 모델과 긴 세션에 권장되지만, 더 적은 메모리에서도 잘 작동합니다.
BYOK 및 셀프호스팅 제공자는 고급 설정에 있습니다. 더 큰 모델이 어디서 실행되는지 의도적으로 선택하려는 사람을 위한 것입니다.
TypeFree Speech는 VibeVoice 기반 로컬 ASR 경로를 Mac 앱에 포팅한 것입니다. 같은 8개 어려운 이중언어 받아쓰기 fixture에서 Whisper 계열, Qwen ASR, SenseVoice 기준선과 비교했습니다. 아래는 내부 fixture 결과이며 WER은 낮을수록 좋습니다.
평균 F1 0.914 · 연구 harness 평균 27.48초.
같은 8개 fixture에서 평균 F1 0.871 · 평균 4.37초.
평균 F1 0.745 · 평균 0.76초; 짧은 클립이 긴 혼합 받아쓰기보다 강했습니다.
평균 F1 0.805 · 평균 1.03초; 빠르지만 대상 fixture의 종합 정확도는 낮았습니다.
이 내부 suite에서 TypeFree Speech가 최고의 aggregate WER/F1을 보였습니다. 공개 리더보드 전체에 대한 보편 주장으로 보지는 않습니다.
cleanup 품질을 위해 TypeFree Cloud는 GPT-class cleanup stack을 사용합니다. 온디바이스 fallback은 Gemma 계열 후보 중 로컬 테스트로 선택했습니다.
Gemma 계열, Qwen 계열 로컬 후보와 더 작은 모델을 테스트한 뒤 톤, 다국어 정확도, 드리프트 저항을 가장 잘 유지한 경로를 제공합니다.
2026년 6월 14일 생성한 내부 TypeFree fixture suite이며 중국어와 영어 혼합에 맞춘 token WER을 사용했습니다. 기준선 이름은 비교 family를 뜻하며 TypeFree의 전체 구체 아키텍처 공개가 아닙니다.
팝오버, 파일 > 오디오 파일 열기, Cmd-O 또는 macOS 서비스에서 전용 Audio Import 창을 열 수 있습니다. 녹음을 대기열에 넣고 소스/출력/번역을 선택한 뒤 원본 또는 정리된 텍스트를 전사하고 편집하세요.
수정된 온보딩 요약을 보내고 월요일까지 확인할 두 가지 후속 항목을 포함해 주세요
여러 파일을 추가하고, 대기 중인 항목을 취소하고, 완료된 실행을 지우고, 라이브 받아쓰기를 방해하지 않고 단일 녹음을 다시 실행할 수 있습니다.
오디오 가져오기는 단축키 받아쓰기와 같은 소스, 출력 스타일, 번역 옵션을 사용하므로 파일 정리도 매일 쓰는 기본값과 일치합니다.
앱은 macOS가 공개하는 Finder, 공유, 서비스, 드래그 앤 드롭 경로의 파일 URL과 promised file을 받을 수 있습니다.
TypeFree는 macOS가 새 기능을 자라게 한 것처럼 느껴져야 합니다.
키를 누르고. 말하고. 다음으로 넘어가세요.
무료 계정. 카드 필요 없음. 놀랄 일 없음.
매일 쓰는 받아쓰기 컨트롤은 팝오버에 유지됩니다. 한 번만 정하면 되는 선택지, 마이크 대기, 앱 언어, 정보, Pro 정돈 프롬프트는 이제 Liquid Glass 환경설정 창에 있습니다.
다음 실행 시 적용됩니다.
스마트 대기는 유휴 상태에서 마이크를 꺼 둡니다. 더 긴 시간은 바로 쓸 수 있도록 유지합니다.
출력 스타일 선택기에서 고릅니다. 최대 5개까지 저장됩니다.
출력 스타일 선택기에서 고릅니다. 최대 5개까지 저장됩니다.
트리거, 10개 언어 로케일, 출력 스타일, 번역 대상은 받아쓰는 동안 자주 바꾸기 때문에 계속 보이게 유지됩니다.
앱 언어, 마이크 대기, 버전 정보, Pro 프롬프트 관리는 일상적으로 쓰는 화면 밖으로 옮겼습니다.
빈 템플릿 목록 대신 Pro 사용자는 이메일, 회의 메모, 코드 리뷰, 임원 요약, 빠른 답장이라는 편집 가능한 기본 템플릿 5개를 받습니다.
| TypeFree | Apple Dictation | 클라우드 LLM 도구(예: Wispr) | |
|---|---|---|---|
| 음성이 기기를 떠나지 않음(기본) | ✓ | 대부분 | ✗ |
| LLM 정리 — 문장부호, 스타일, 군더더기 제거 | ✓ | ✗ | ✓ |
| 네트워크 없이도 작동 | ✓ | 부분 | ✗ |
| 녹음 파일용 Audio Import | ✓ | ✗ | ✗ |
| 10개 소스 언어 + 이중 언어 자동 감지 | ✓ | 부분 | 부분 |
| 받아쓰며 번역 | ✓ | ✗ | ✗ |
| 학습하는 개인 어휘 | ✓ | ✗ | 부분 |
| 사용자 지정 정리 프롬프트 | ✓ | ✗ | ✗ |
| 네이티브 macOS 메뉴 막대 앱 | ✓ | ✓ | ✗ |
대부분의 정리 기능이 있는 받아쓰기 도구는 오디오를 서버로 보내 처리합니다. TypeFree는 다릅니다. 전사와 정리는 모두 Apple Silicon 기반의 기기에서 실행됩니다. 가로챌 업로드도, 소환될 서버 로그도, 믿어야 할 보관 정책도 없습니다 — 아무것도 전송되지 않기 때문입니다.
일반 받아쓰기는 네트워크 호출을 하지 않습니다. 음성-텍스트 변환과 LLM 정리는 로컬에서 실행됩니다.
더 큰 모델을 원하시나요? 직접 키를 가져오거나 TypeFree를 셀프호스팅 LLM에 연결하세요. 그것은 당신이 명시적으로 선택하는 것입니다 — 기본값도 아니고, 조용히 켜지는 것도 아닙니다.
TypeFree가 학습한 단어는 Mac에 저장되며 절대 동기화되지 않습니다.
전체 받아쓰기 기록은 우리의 클라우드가 아니라 당신의 기기에 있습니다.
법률, 임상, 금융, 저널리즘, 보안, NDA 업무처럼 민감한 오디오를 남의 서버에 붙여넣을 수 없는 사람들을 위해 설계되었습니다.
"사업자로서 프라이버시는 최우선입니다. 일반 받아쓰기는 Mac에 머무르고, 고급 모델 라우팅은 숨겨진 동작이 아니라 제가 선택하는 것이라는 점이 좋습니다."
"매일 AI를 다루는 사람으로서 여기의 기술적 깊이를 좋아합니다. 개인 어휘가 두 번만 말하면 우리 내부 모델 이름을 받아 적습니다 — 용어집 업로드도, 설정 패널도 없이. 단순 녹음기가 아니라 AI 워크플로우 도구입니다."
"Typeless는 정돈이 너무 경직되어 고생했습니다. 이 도구는 신선한 공기 같습니다. LLM을 「Cleaner」로 사용할 수 있다는 건 제 원본 받아쓰기가 자동으로 완벽한 글머리표로 정돈된다는 뜻입니다. 매주 편집 시간을 몇 시간씩 아낍니다."
"매일 대량의 커뮤니케이션을 처리합니다. 긴 받아쓰기 세션, 여러 언어, 그리고 정돈은 흔들리지 않습니다. 엔터프라이즈급 사용에 충분히 안정적입니다."
"영업에서는 속도가 전부입니다. 토글 UI보다 누르고-말하기가 그냥 더 빠르고, 정돈된 출력이 Apple Dictation보다 더 깔끔해서 TypeFree로 갈아탔습니다. 더 빠르고 더 똑똑합니다."
"아이디어를 끊임없이 받아쓰는데 보통 어수선합니다. 「출력 스타일: 글머리표」 기능은 제 어수선한 생각을 즉시 행동 가능한 항목으로 정리하기에 훌륭합니다. 진짜로 저 대신 혼돈을 정리해 줘서 Typeless보다 더 좋아합니다."
"「영어로 번역」 기능과 LLM 정돈기를 결합한 것이 우리에게 완벽합니다. 브레인스토밍 때 자주 언어를 섞는데, 이 도구는 번역과 정돈을 매끄럽게 처리합니다. Typeless보다 훨씬 유연합니다."
"방해되지 않는 받아쓰기가 필요해서 이 도구를 만들었습니다. 키를 누르고, 말하고, 정돈된 텍스트 받기. 토글도, 모델 선택기도, 관리할 API 키도 없습니다. 매일 제 자신의 워크플로우에 사용합니다 — 그리고 도구가 저에게 맞춥니다, 그 반대가 아닙니다."